朝云老哥

1. 简要概述1.1 WGCNA用来做什么Weighted Gene Co-Expression Network Analysis（WGCNA，加权基因共表达网络分析），主要用于鉴定表达模式相似的基因集合（module）。解析基因集合与样

2021-07-13 WGCNA专栏

1. 概述上一期在文章基于R语言的样本聚类-1和基于R语言的样本聚类-2中分别提到了用于样本聚类（样本件相似性）的两种方法，分别是聚类树和相关性分析，本期我们将使用R语言作出基于PCA分析的样本聚类。

2021-07-04 R语言可视化专栏

1. 下载VSCodeVSCode：点我下载安装OpenSSH win+x #随后选择Windows PoweShell（管理员） Get-WindowsCapability -Online | ? Name -like 'Ope

2021-07-03 linux专栏

1. 概述上一期的文章基于R语言的样本聚类-1用R语言实现了基于聚类距离的聚类树的实现，最终的结果是得到基于某个表型（比如基因表达趋势变化）的分组，在同一个分支（一类）上的两个样本有更多的相似之处，上一期的最终效果如下图：而用于检测或

2021-07-03 R语言可视化专栏

1. 概述1.1 聚类和分类有人会觉得聚类就是分类，而其实在严格意义上，聚类与分类并不是一回事，两者有着很大的差异。分类是按照已定的程序模式和标准进行判断划分，如男人和女人，在这里，你可以理解为这是分类/分组数据（注意了，不同的数据类型有

2021-07-03 R语言可视化专栏

1 Software install1.1 Nodejs,click here to download1.2 Git,click here to download 2 Construct2.1 Run in “Git”Check the v

2021-07-02 chaoyuny

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1. 清空环境变量及控制台rm(list = ls()) cat("\014") 2. 加载包如果没有请自行下载，如果基础板安装不上，可以用bioconductor安装，点我查看安装方法 library(ti

2021-06-29 R语言可视化专栏